王延江（教授）

»姓名： 王延江

»系属：  自动化系

»学位：博士

»职称：教授

»专业： 信号与信息处理

»导师类别：  博士生导师

»电子邮箱：yjwang@upc.edu.cn

»联系电话：0532-86983470

»通讯地址：山东省青岛市黄岛区长江西路66号

»概况

王延江，BB贝博艾弗森BB贝博艾弗森教授（三级），博士生导师，中共党员，中国自动化学会高级会员，山东省优秀研究生指导教师。目前主要从事模式识别与智能信息处理领域的教学和科研工作。主持完成或在研国家自然科学基金面上项目4项、山东省自然科学基金面上项目2项、山东省研究生教育创新计划项目2项，参与并完成国家自然科学基金重点项目1项、国家自然科学基金面上项目1项、山东省自然科学基金项目6项、中国石油天然气总公司“八五”重点攻关项目1项、中石化重大科技攻关项目2项，并荣获北京市科技进步二等奖、中国石油天然气总公司科技进步三等奖、山东省高等公司优秀科研成果三等奖、胜利油田科技进步一等奖和二等奖以及石油大学优秀科研成果二等奖各一次。以第一作者或通讯作者在Communications Biology, Human Brain Mapping, IEEE TMI, IEEE TCSVT, IEEE TGRS, Pattern Recognition, Expert Systems with Applications, Knowledge-Based Systems, Journal of Neural Engineering, 《中国科学》, 《自动化学报》, 《电子学报》等国内外权威学术期刊与国际会议上发表学术论文300余篇。

◎研究方向

       [1] 脑认知机制建模（Cognitive Modeling）

       [2] 脑机接口技术（Brain-Computer Interface）

       [3] 脑连接与脑疾病（Brain Connectivity and Brain Disorders）

◎教育经历

[1] 2003.07-2006.03 胜利油田博士后科研工作站钻井院分站，博士后；

[2] 1998.04-2001.07 北京交通大学信号与信息处理专业，博士；

[3] 1986.09-1989.01 北京航空航天大学电子信息工程系通讯与电子系统专业，硕士；

[4] 1982.09-1986.07 华东石油公司自动化系应用电子技术专业，学士。

◎工作经历

2014.11-至今 BB贝博艾弗森BB贝博艾弗森；

2013.11-2014.10 美国印第安纳布鲁明顿大学心理学与脑科学系，访问学者；

2005.04-2013.04 BB贝博艾弗森信息与控制工程公司，副经理。

2002.12-2005.04 BB贝博艾弗森信息与控制工程公司，教授；

1996.12-2002.11 石油大学（华东）信息与控制工程公司，副教授；

1989.01-1996.11 石油大学（华东）自动化系。

◎学术兼职

中国自动化学会高级会员；

教育部“长江学者奖励计划”通讯评审专家；

国家自然科学基金项目通讯评审专家；

国际著名期刊NeuroImage、Pattern Recognition、Journal of Neural Engineering和Knowledge-Based Systems 以及国内期刊《中国科学》(Science China)、《自动化学报》(IEEE/CAA-JAS)、《电子学报》(CJE)、《模式识别与人工智能》审稿人。

◎主讲课程

Signals and Systems、现代信号处理（全英语）、数字信号处理、数字图像处理。

◎指导研究生及博士后

自2002年以来共指导培养博士后出站1名，博士研究生毕业18名，硕士研究生毕业100余名； 指导博士生获校级优秀博士论文3篇，指导硕士生获省级优秀硕士论文1篇、校级优秀硕士论文6篇。

2024.09，中国石油大学优秀硕士学位论文：万骞--基于自编码器和生成对抗网络的类不平衡数据集图像生成方法研究；

2023.09，中国石油大学优秀博士学位论文：马吉超--基于超图Laplacian理论的人脑结构与功能连接关系建模方法研究；

2022.09，中国石油大学优秀博士学位论文：陈雪--基于复杂网络理论的人脑结构与功能网络的研究及应用；

2022.09，中国石油大学优秀硕士学位论文：姜文宗--基于注意力机制的自监督单图像处理算法研究；

2019.11，中国石油大学优秀博士学位论文：邓立苗--视觉信息表达和记忆的认知神经建模；

2013.12，中国石油大学优秀硕士学位论文：宋彩风--基于视觉感知机制的人脸表情分析；

2011.07，山东省优秀硕士学位论文：李永平--基于多智能体协同进化的运动目标跟踪方法研究，山东省教育厅；

2012.05，山东省优秀学士学位论文：姜丽颖--生物视觉感知机制启发下的图像特征表示方法研究；

2010.12，中国石油大学优秀硕士学位论文：李永平--基于多智能体协同进化的运动目标跟踪方法研究；

2008.01，中国石油大学优秀硕士学位论文：史清江---地质导向钻井三维地层建模及其随钻修正方法研究；

2008.01，中国石油大学优秀硕士学位论文：马海---钻井模拟中地震测井联合反演方法研究.

◎主持完成的主要科研项目

[1] 面向视觉图像脑电数据的记忆编码、保持和重现机制及脑机记忆接口关键技术研究， 国家自然科学基金面上项目，No. 62572485，2026.01~2029.12，50万元，在研，主持；

[2]特种作业及特种设备实训基地建设，中石化集团胜利石油管理局有限公司培训中心（党校），2020.11.23~2021.11.03，345.6万元，主持；

[3]人脑记忆机制启发下的视觉信息表达、存储和提取方法研究， 国家自然科学基金面上项目，No. 62072468，2021.01~2024.12，67.2万元，主持；

[4]测井解释专家分析子系统关键技术研究，中石化胜利石油工程有限公司测井公司， 2020.7.23~2021.12.02，88万元，主持；

[5]人脑记忆机制启发下的视觉信息表达、存储与提取建模，山东省自然科学基金面上项目(NO. ZR2018MF017)，2018.03~2021.06，17

元，主持；

[6]井控模拟仿真培训，江苏石油勘探局职工培训处，2016.12.15~2017.12.30，18万元，主持；

[7]井控模拟仿真培训，中石化有限公司新疆西北油田分公司，2015.12~2017.12, 159万元，主持；

[8]视觉注意与人脑记忆机制启发下的感兴趣目标提取与跟踪， 国家自然科学基金面上项目，No. 61271407，2013.1~2016.12，75万元，主持；

[9]井控模拟仿真系统，江苏石油勘探局职工培训处，216万元，2012.11~2014.11，主持；

[10]模拟燃煤锅炉培训考核系统建设，胜利油田技术检测中心，180万元，2012.10~2013.10，主持；

[11]基于多源信息融合的钻井地质特征参数估计与预测方法研究，山东省自然科学基金联合项目， No.ZR2009FL029, 2009.12~2012.12，2万元，主持（1/6）；

[12]模拟湿蒸汽发生器安全培训及考核仿真系统，胜利油田技术检测中心，92.9万元，2011.10~2012.5，主持；

[13]GPU平台上的叠前深度成像并行处理技术研究，胜利油田物探研究院，158万元，2011.1~2011.12，主持；

[14]深度偏移中地震波粘滞效应的补偿研究，胜利油田物探院，125万元，  2009.12~2010.12，主持；

[15]JKFZ-6钻井井控模拟仿真系统软件开发，中国石油大学（北京），11万元，2009.2~2009.5，主持；

[16]基于人工生命和多智能体协同进化的多目标跟踪方法研究， 国家自然科学基金面上项目，No. 60873163，2009.1~2011.12，28万元，主持；

[17]JKFZ-6井控模拟仿真系统，2006-2008，江苏石油勘探局，72万元，主持；

[18]垦71地区联合地震试验资料的处理与分析，2005~2006，胜利油田物探院，30万元，主持；

[19]钻井模拟中多Agent系统建模研究，2005~2009，中石化科技攻关重点项目 （No. JP04014），86万元，主持；

[20]地质导向钻井随钻预测理论与方法研究，2003~2005，中石化科技攻关重点项目子课题（No. JP03009），胜利油田博士后研究课题，40万元，主持；

[21]重磁震联合智能反演技术研究，2003~2005，胜利油田物探院，8万元，主持；

[22]钻井井控模拟仿真系统（软件设计），2003~2004，中原石油勘探局，7万元，主持；

[23]UPCWCS-1培训用井控模拟装置，中国石油天然气总公司“八五”重点攻关项目，1991~1993，主要完成人（3/5）。

◎教学研究与课程建设

 “电子信息工程” 省级一流专业建设，教育部，2019.12.24~2022.12.24，5万元，负责人；

《信号与系统》，省级线下一流本科课程，教育部，2020.3.2，负责人；

《信号与系统》，在线开放课程，山东省高等公司课程联盟，2019.12，主持；

《信号与系统》，一流本科课程建设，BB贝博艾弗森，2019.12，主持；

新工科背景下《信号与系统》课程创新教学模式的探索与实践，BB贝博艾弗森教学成果二等奖，2019.12，（1/9）；

《现代信号处理》，山东省研究生教育优质课程建设项目，山东省教育厅，2017.07~2020.07，No. SDYKC17025， 6万元，主持；

《信号与系统》，省级精品课，山东省教育厅，2012.10~2016.12，负责人（1/12），2016.12.19验收；

《现代信号处理》全英语研究生核心课程建设，BB贝博艾弗森，2015.07~2017.07，No. QYY1504， 8万元，主持；

《信号与系统》，重点课程建设，BB贝博艾弗森，2017.05~2018.12，2万元，主持；

《信号与系统》，在线开放课程建设，BB贝博艾弗森，2018.09~2019.12，1万元，主持；

信息类专业学位公司产品机制研究，山东省研究生教育创新计划项目， 山东省教育厅，NO. SDYC11029，2011.1~2012.12，1万元，主持。

◎获奖情况

曾荣获北京市科技进步二等奖、中国石油天然气总公司科技进步三等奖、胜利油田科技进步一等奖和二等奖以及山东省高等公司优秀科研成果三等奖、山东省高等公司产品成果三等奖和石油大学优秀教学成果二等奖各一次。

◎荣誉称号

2016.12，BB贝博艾弗森“师德标兵”荣誉称号；

2012.11，第三届山东省优秀研究生指导教师，山东省教育厅；

2011.07，校优秀共产党员；

2010.11，校优秀研究生指导教师，首届“良师益友——研究生心目中的好导师”获得者。

◎著作

（1）王延江，齐玉娟，视觉注意和人脑记忆机制启发下的感兴趣目标提取与跟踪，科学出版社，2016.11 ，210千字；

（2）王延江、林  青，《数字图像处理》，校 “十二五” 规划教材，2016.12，236千字。

◎代表性论文

[1] Haoran Zhou, Yanjiang Wang*, Weifeng Liu, Dapeng Tao, Wei Ma, Baodi Liu*.MSC-GAN: A multistream complementary generative adversarial network with grouping learning for multitemporal cloud removal[J].IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing.2025, 63:540017.（SCI 一区 Top）

[2] Haoyu Wang, Xueqin Wang, Xu Lin, Weifeng Liu, Dapeng Tao, Baodi Liu*, Yanjiang Wang*. WMANet: Weighted multiple adaptive feature attention for self-supervised single remote-sensing image denoising[J]. Knowledge-Based Systems. 2025, 332:114845. （SCI 一区 Top）

[3] Haoyu Wang, Baodi Liu*, Weifeng Liu, Dapeng Tao, Yanjiang Wang*. PPBU: Progressive pixel bank updating strategy for single remote sensing image denoising[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 2025, 22:6014705.（SCI 三区）

[4] Qian Wan, Bin Zhou, Yanjiang Wang*. BSCGAN: structured minority class image generation under class-balanced pretraining [J]. The Visual Computer. 2025, 41(6):3853-3865.（SCI 三区）

[5] Xinjing Song, Yanjiang Wang*. Daily routines discovery based on weighted spatial-temporal features. International Journal of Machine Learning and Cybernetics.2025, 16:4913-4928.（SCI 四区）

[6] Chunyu Du, Baodi Liu*, Yanjiang Wang*. Target data guided few-shot remote sensing scene classification in reproducing Hilbert kernel space[J]. Multimedia Systems. Jun.1, 2025, 31(3):265. （SCI 四区）

[7] Wenhui Guo, Yanjiang Wang*. Convolutional gated recurrent unit-driven multidimensional dynamic graph neural network for subject-independent emotion recognition [J]. Expert Systems With Applications,2024，238:121899.（SCI 一区 Top）

[8] Wenhui Guo, Yaxuan Li, Mengxue Liu, Rui Ma, and Yanjiang Wang*. Functional connectivity-enhanced feature-grouped attention network for cross-subject EEG emotion recognition [J].Knowledge-Based Systems, 2024, 283:111199.（SCI 一区 Top）

[9] Bowen Wang, Zhi Wang, Wenhui Guo, Yanjiang Wang*.A dual-branch joint learning network for underwater object detection [J]. Knowledge-Based Systems, 2024, 293:111672.（SCI 一区 Top）

[10] Shuai Shao^†, Yan Wang^†, Bin Liu, Weifeng Liu, Yanjiang Wang*, Baodi Liu*, Weifeng Liu. FADS: Fourier-augmentation based data-shunting for few-shot classification[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology,2024, 34(52):839-851.（SCI 一区 Top）

[11] Boyang Gu, Xueqin Wang, Weifeng Liu, Yanjiang Wang*. MDA-GAN: multi-dimensional attention guided concurrent-single-image-gan[J]. Circuits, Systems, and Signal Processing (CSSP).2024,02867:1-28.(SCI 三区)

[12] Hongxi Wang, Wenhui Guo, Xueqin Wang, Yanjiang Wang*.CNN-assisted multi-hop graph attention network for hyperspectral image classification[J]. International Journal of Remote Sensing. Nov. 2024, 2024, 45(22):8258-8289.(SCI 三区)

[13] Qian Wan, Bin Zhou, Yanjiang Wang*. BSCGAN: structured minority class image generation under class-balanced pretraining [J]. Visual Computer. 2024, 03635:1-13. (SCI 三区)

[14] Qian Wan, Wenhui Guo, Yanjiang Wang*. SGBGAN: Minority class image generation for class-imbalanced datasets [J]. Machine Vision and Applications. Mar. 2024,35(2):22.(SCI 四区)

[15] Xinyi Chang, Chunyu Du, Xinjing Song, Weifeng Liu and Yanjiang Wang*. Target oriented dynamic adaption for cross-domain few-shot learning [J]. Neural Processing Letters. 2024, 56(3):156. (SCI 四区)

[16] Yaxuan Li, Wenhui Guo, Yanjiang Wang*. Emotion recognition with attention mechanism guided dual-feature multi-path interaction network [J]. Signal, Image and Video Processing. Aug. 2024, 18(SUPPL 1):617-626. (SCI 四区)

[17] Xinjing Song, Yanjiang Wang*. A deep convolutional attention network based on RGB activity images for smart home activity recognition.Signal, Image and Video Processing[J]. Nov. 2024, 18(11):8303-8311.(SCI 四区)

[18] Xinyi Chang, Chunyu Du, Xinjing Song, Weifeng Liu and Yanjiang Wang*. Target oriented dynamic adaption for cross-domain few-shot learning [J]. Neural Processing Letters. 2024, 56(3):156.（SCI 四区）

[19] Yaxuan Li, Wenhui Guo, Yanjiang Wang*. Emotion recognition with attention mechanism guided dual-feature multi-path interaction network [J]. Signal, Image and Video Processing. 2024, 03178:1-10.（SCI 四区）

[20] Shuai Shao, Lei Xing, Yanjiang Wang*,Baodi Liu*, Weifeng Liu, Yicong Zhou. Attention-based multi-view feature collaboration for decoupled few-shot learning[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2023, 33(5):2357-2369.（SCI 一区 Top）

[21] Wenhui Guo, Guixun Xu, Yanjiang Wang*. Multi-source domain adaptation with spatio-temporal feature extractor for EEG emotion recognition[J]. Biomedical Signal Processing and Control,2023, 84:104998.（SCI 二区）

[22] Guixun Xu^†, Wenhui Guo^†, Yanjiang Wang*. LSTM-enhanced multi-view dynamical emotion graph representation for EEG signal recognition [J]. Journal of Neural Engineering,2023, 20:036038.（SCI 二区）

[23] Xinru Fan, Wenhui Guo, Xueqin Wang, Yanjiang Wang*. Hyperspectral image classification based on multiscale piecewise spectral-spatial attention network [J]. International Journal of Remote Sensing, 2023, 44(11):3529-3549.（SCI 三区）

[24] Xueqin Wang, Wenhui Guo, Xinru Fan, Yanjiang Wang*. Pixel-superpixel level multiscale graph and spectral–spatial representation fusion network for hyperspectral image classification [J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2023, 20:5510705.（SCI 二区）

[25] Jun Tang, Sihang Gong, Yanjiang Wang*, Baodi Liu, Chunyu Du, and Boyang Gu. Beyond coordinate attention: Spatial-temporal recalibration and channel scaling for skeleton-based action recognition[J]. Signal, Image and Video Processing, 2023, 02747:1-8.（SCI 四区）

[26] Jun Tang, Baodi Liu, Wenhui Guo, Yanjiang Wang*. Two-stream temporal enhanced Fisher vector encoding for skeleton-based action recognition[J] . Complex & Intelligent Systems,2023, 9(3): 3147-3159.（SCI 二区）

[27] Wenhui Guo, Guixun Xu, Yanjiang Wang*. Brain visual image signal classification via hybrid dilation residual shrinkage network with spatio-temporal feature fusion [J]. Signal, Image and Video Processing, 2023, 17:743-751.（SCI 三区）

[28] Chuanyu Du, Shuai Shao, Jun Tang, Xinjing Song, Weifeng Liu, Baodi Liu*, Yanjiang Wang*. Non-local graph convolutional network[J]. Circuits, Systems, and Signal Processing (CSSP),2023,02563:1-20.（SCI 三区）

[29] Xinjing Song, Di Wang, Hiok Chai Quek, Ah-Hwee Tan, Yanjiang Wang*.Spatial-temporal episodic memory modeling for ADLs: encoding, retrieval, and prediction[J]. Complex & Intelligent Systems ,2023, 01298:1-20. （SCI 二区）

[30] Yanjiang Wang*, Jichao Ma, Xue Chen, and Baodi Liu. Accurately modeling the resting brain functional correlations using wave equation with spatiotemporal varying hypergraph Laplacian [J]. IEEE Transactions on Medical Imaging,2022, 41(12):3787-3798.（SCI 一区 Top）

[31] Shuai Shao, Lei Xing, Rui Xu, Weifeng Liu, Yanjiang Wang*, and Baodi Liu*. MDFM: Multi-decision fusing model for few-shot learning [J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2022, 32(8):5151-5162.（SCI 一区 Top）

[32] Wenhui Guo, Guixun Xu, and Yanjiang Wang*. Horizontal and vertical features fusion network based on different brain regions for emotion recognition [J]. Knowledge-Based Systems,2022, 247:108819.（SCI 一区 Top）

[33] Shuai Shao, Lei Xing, Rui Xu, Weifeng Liu, Yanjiang Wang*, and Baodi Liu*. DLDL: Dynamic label dictionary learning via hypergraph regularization[J]. Neurocomputing, 2022, 475:80-88.（SCI 二区Top）

[34] Wenhui Guo, Guixun Xu, Baodi Liu, Yanjiang Wang*. Hyperspectral image classification using CNN-enhanced multi-level Haar wavelet features fusion network [J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022,19:6008805.（SCI 二区）

[35] Wenzong Jiang, Lifei Zhao , Yanjiang Wang* , Weifeng Liu, and Baodi Liu*.U-Shaped attention connection network forremote sensing image super-resolution[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022, 19:3510205.（SCI 二区）

[36] Guixun Xu, Wenhui Guo, Yanjiang Wang*.  Subject-independent EEG emotion recognition with hybrid spatio-temporal GRU-Conv archtecture [J]. Medical &Biological Engineering &Computing (MBEC),2023, 61:61-73, 2023.（SCI 三区）

[37] Xueqin Wang, Wenzong Jiang, Lifei Zhao, Baodi Liu, Yanjiang Wang*. Multi-scale feature learning network with channel self-attention for remote sensing single-image super-resolution[J]. International Journal of Remote Sensing,2022, 43(18):6669-6688.（SCI 三区）

[38] Jun Tang, Yanjiang Wang*, Sichao Fu, Baodi Liu, Weifeng Liu. A graph convolutional neural network model with Fisher vector encoding and channel-wise spatial-temporal aggregation for skeleton-based action recognition[J]. IET Image Processing, 2022,1-11.（SCI 四区）

[39] Xue Chen, Yanjiang Wang*, Sebastian J. Kopetzky, Markus Butz-Ostendorf, and Marcus Kaiser*. Connectivity within regions characterizes epilepsy duration and treatment outcome [J]. Human Brain Mapping, 2021, 42(12):3777-3791.（SCI 二区 Top）

[40] Wenhui Guo, Guixun Xu, Weifeng Liu, Baodi Liu, Yanjiang Wang*. CNN-combined graph residual network with multilevel feature fusion for hyperspectral image classification [J]. IET Computer Vision, 2021, 15(8):592-607.（SCI 四区）

[41] Jichao Ma, Yanjiang Wang*, Baodi Liu, Weifeng Liu. Accurately modeling the human brain functional correlations with hypergraph Laplacian [J]. Neurocomputing, 2021,428: 239-247.（SCI 二区 Top）

[42] Jichao Ma, Chunyu Du, Weifeng Liu, Yanjiang Wang*. Numerical simulation of higher-order nonlinearity of human brain functional connectivity using hypergraph p-Laplacian [J]. Mathematics, 2021,9:2345.（SCI 三区）

[43] Li Wang, Yanjiang Wang*, Yaqian Zhao, Baodi Liu. Classification of remotely sensed images using an ensemble of improved convolutional network[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2021, 18(5): 930-934.（SCI 二区）

[44] Linxia Xiao, Caizi Li, Yanjiang Wang*, Junxi Chen, Weixin Si*, Chen Yao, Xifeng Li, Chuanzhi Duan, Pheng-Ann Heng. Automatic localization of seizure onset zone from high-frequency SEEG signals: A preliminary study [J]. IEEE Journal of Translational Engineering in Health and Medicine, 2021, 9:4900810.（SCI 三区）

[45] Yanjiang Wang, Shuai Shao, Rui Xu, Wenfeng Liu, Baodi Liu*, Class specific or shared? A cascaded dictionary learning framework for image classification. Signal Processing, 2020,176:107697.（SCI 二区）

[46] Yanjiang Wang*, Xue Chen, Baodi Liu, Weifeng Liu, and RichardM. Shiffrin*. Understanding the relationship between human brain structure and function by predicting the structural connectivity from functional connectivity. IEEE Access,2020, 8: 209926-209938.（SCI 三区）

[47] Shuai Shao, Rui Xu, Weifeng Liu, Baodi Liu and Yanjiang Wang*. Label embedded dictionary learning for image classification. Neurocomputing, 2020,385:122-131.（SCI 二区 Top）

[48] Linxia Xiao, Yanjiang Wang*, Baodi Liu, Weifeng Liu. Probabilistic Memory Model for Visual Images Categorization. Computing and Informatics, 2020, 39 (6):1229-1249.（SCI 四区）

[49] Limiao Deng, Yanjiang Wang*, Zhongzhi Han, Renshi Yu. Research on insect pest image detection and recognition based on bio-inspired methods. Biosystems Engineering, 2018, 169: 139-148.（SCI 二区）

[50] Limiao Deng, Mingyue Gao, Yanjiang Wang*. Increment learning and rapid retrieval of visual information based on pattern association memory, Neural Processing Letters, 2018,48: 1597-1610.（SCI 三区）

[51] Limiao Deng, Yanjiang Wang*, Baodi Liu, Weifeng Liu, Yujuan Qi. Biological modeling of human visual system for object recognition using GLoP filters and sparse coding on multi-manifolds[J]. Machine Vision & Applications, 2018, 29(6):965-977.（SCI 三区）

[52] Xue Chen, Yanjiang Wang. Predicting resting-state functional connectivity with efficient structural connectivity, IEEE-CAA Journal of Automatica Sinica (JAS), 2018, 5 (6):1079-1088.（SCI 一区 Top）

◎专利

[1] 小波散射变换与微分熵特征融合的脑电信号分类方法.ZL202410636512.0, 2025.3.14;

[2] 基于通道自关注多尺度特征学习的遥感单图超分辨率方法. ZL2022101651011.9, 2024.11.05;

[3] 基于超图神经场预测人脑兴奋性和抑制性连接的方法. ZL20231 0544652.0，2023.08.15

[4] 基于图协同训练的半监督小样本图像分类方法. ZL202110668690.8，2022.7.22

[5] 基于多头特征协作的小样本图像分类方法. ZL202110667364.5，2022.7.1

[6] 多决策融合的小样本图像分类方法. ZL202110667350.3，2022.5.3

[7] 一种基于混合协同表示的分类器的图像分类方法和装置， ZL201811241312.6，2021.7.2

[8] 一种基于特征映射的人脑模型结构连接优化方法和装置，ZL201711260300.3，2020.9.30

[9] 一种基于多视角学习的抽油机井工况识别方法和系统， ZL201811463075.8，2019.8.30

[10] 基于核空间的线性鉴别稀疏表示分类器的设计方法，ZL 201610264895.9，2019.3.1

[11] 一种基于拉普拉斯嵌入的图像分类词典学习方法和装置，中国，ZL201710447133.7，2018.8.17

[12] 基于核空间的分类聚集稀疏表示的人脸识别方法，中国， ZL201610065827.X，2017.6.6

[13] 基于核空间自解释稀疏表示的分类器设计方法，中国，ZL201610070445.6，2017.5.24