【成果】博士研究生文永安在数字全息相位畸变补偿算法方面取得进展

近日，公司动力工程专业2022级博士研究生文永安在数字全息相位畸变补偿算法方面取得进展，相关研究成果《Enhanced phase compensation in digital holographic microscopic imaging flow cytometry using radial basis function neural networks》发表在《Optics and Laser Technology》。《Optics and Laser Technology》是物理光学领域的国际知名期刊，影响因子5.1（SCI二区Top）。论文第一作者为文永安，通讯作者为陆洋副教授，BB贝博艾弗森为第一署名单位和通讯单位。

图1 论文首页

数字全息显微成像流式细胞仪可以通过对复杂波前的数值重建无标记实现流动细胞群的单细胞分析，然而记录的波前包含一次、二次相位畸变，高阶像差以及DHM光学系统、实验环境等附加像差。基于此，本文提出一种基于径向基神经网络的相位畸变补偿算法，对加入畸变的Peak函数及采集到的PC3细胞全息图的相位畸变进行了补偿，并与PCA、DPM及SCM算法进行了对比，结论表明所提算法补偿效果的优越性。另外，所提算法在无需知道系统光学参数的前提下就可以很好地消除相位畸变，并且可以通过调整采样点数量控制计算时间和插值精度，在数字全息显微成像流式细胞仪的三维曲面重构中具有潜在的应用前景。

图2基于径向基神经网络的相位畸变补偿算法的流程图

论文链接：https://doi.org/10.1016/j.optlastec.2025.113312